Eigen-pris

Topp 5 prediksjonsmarkedsideer fra @a16z 10² Hackathon For bare et par uker siden arrangerte @calblockchain 10² Hackathon - med Prediction Markets som en av hovedbanene, sponset av blant annet @Polymarket og @eigenlayer. Jeg tok meg tid til å dykke dypere inn i prosjektene og velge de fem som skilte seg mest ut for meg. Jeg er ikke sikker på om disse teamene planlegger å gjøre dem til ekte startups, men kreativiteten og dybden her er verdt å dele. 1. Lån mot kurven din med spådommer Det fine med denne ideen er at du kan stille sikkerhet for alle posisjonene dine sammen som en kurv, noe som reduserer risikoen for likvidasjon på en enkelt posisjon. Den introduserer en global utlånspool der brukere kan sette inn likviditet for avkastning, mens Polymarket-tradere kan låne USDC mot sine Polymarket JA/NEI-tokens, med helsefaktorer og sikkerhetsverdier beregnet utenfor kjeden gjennom EigenCompute og verifisert på kjeden via Trusted Execution Environments (TEEs). Kilde: 2. Bedriftssikring med prediksjonsmarkeder Hva om selskaper kunne bruke prediksjonsmarkeder for å sikre politiske eller økonomiske risikoer – som tariffer, reguleringer eller geopolitiske sjokk? Dette prosjektet gjør usikre, hendelsesdrevne risikoer til faste, budsjetterbare kostnader ved hjelp av korrelerte Polymarket-hendelser. En finansdirektør kan definere en risiko (f.eks. "tap på 10 millioner dollar hvis en brikketariff passerer"), og plattformen konstruerer en syntetisk sikring ved hjelp av korrelerte markeder koblet gjennom en Bayesiansk avhengighetsgraf, og justerer eksponeringen dynamisk etter hvert som sannsynligheten endres. All utførelses- og prislogikk kjører i EigenLayer Trusted Execution Environments (TEEs) for verifiserbar beregning og dataintegritet. Resultatet er et desentralisert, automatisert visshet-som-en-tjeneste-lag som gjør kaotiske fremtider til forutsigbare utgifter. Kilde: 3. Bayesiansk arbitrasjehvelv for feilprising på tvers av hendelser Tenk på dette som et hedgefond på kjeden for hendelsesarbitrasje. En Bayesiansk motor kartlegger forbindelser mellom stort sett ukorrelerte polymarkedshendelser, tildeler konfidensvekter til hvert forhold og skanner kontinuerlig etter korte øyeblikk når modellimpliserte odds avviker fra live markedspriser. Når et misforhold møter ventetid, glidning og likviditetsrekkverk, utfører den en handel - alt verifiserbart logget og attestert slik at innskytere kan revidere matematikken. Resultatet er en tillitsminimert arbitrasjepool som identifiserer dypere, tregere til å korrigere ineffektivitet - og avdekker strukturell alfa i prediksjonsmarkeder. Kilde: 4. Finne skjulte lenker på tvers av prediksjonsmarkedshendelser Prediksjonsmarkeder er ofte siloer - ett marked for valg, et annet for makrohendelser, et annet for krypto. Dette systemet kobler dem sammen. Tradere kan kartlegge priskorrelasjoner, estimere betingede eller felles sannsynligheter og oppdage sentimentringvirkninger (f.eks. hvordan et tariffmarked kruser til halvleder- eller valgodds). Under panseret: Pearson-korrelasjon, tidsserienormalisering, lineær regresjon for førsteordens lenker og innebyggingsbasert klynging for å deduplisere nesten identiske markeder. I utgangspunktet hjelper det tradere med å se det større bildet - der sannsynligheter samhandler på tvers av tilsynelatende ikke-relaterte hendelser for sikring, porteføljekonstruksjon og strukturerte spill. Kilde: 5. Aksjeinnsikt drevet av prediksjonsmarkedsdata Denne ideen forbinder tradisjonell finans med prediksjonsmarkeder - slik at AI kan analysere hvordan polymarkedssannsynligheter kan flytte aksjer i den virkelige verden. Systemet leser økonomiske nyheter, markedsspreader og sentimentdata for å produsere korte, evidensbaserte utsikter for aksjeutvikling. Det fungerer som en prediksjonsmarkedsbevisst Bloomberg-feed - noe som gjør økonomisk resonnement av profesjonell kvalitet tilgjengelig for både tradere, analytikere og detaljinvestorer. Kilde: Det fine med prediksjonsmarkeder er at de ikke er helt avhengige av kryptosykluser. Vi kan endelig se en sektor som vokser uavhengig av markedsstemninger. Med økende åpen interesse og volum, kan du forvente at flere byggherrer velger denne plassen som lekeplass. Hvis noen jobber med disse ideene - merk dem nedenfor. Tidlig som alltid 🤝