Mintttch🐣

A baleia loracle.hl está a ser observada na Hyperliquid após perder mais de $35M com short em $HYPE, num valor superior a $110M . Recentemente, fechou parte do short em $HYPE mas ainda mantém uma posição short de cerca de 1.5M HYPE com um valor aproximado de $103.1M . Ao mesmo tempo, loracle.hl virou para abrir long em $ASTER e aumentou posições long em $ZEC e $TON em substituição . Depois de ter tido um lucro de $42.2M há 20 dias agora voltou a estar em prejuízo de cerca de $900K

O relâmpago é muito mais assustador do que eu pensava😱 Quem diria que estar sentado em casa poderia ser atingido por um raio

A disparar como uma moeda meme $DELL, subiu 57% Desde que o Presidente Trump recomendou comprar esta ação a 8 de maio. . Porque recentemente o governo dos EUA anunciou um contrato no valor de 9,7 mil milhões de dólares com a Dell . Tornou-se outro caso que o mercado está a observar Porque poucas semanas após as palavras de Trump as ações da Dell dispararam, juntamente com boas notícias do grande contrato governamental.

Tenho o hábito de deixar muitos separadores do browser abertos, alguém mais faz isso? . Quando estou a fazer algo, gosto de deixar vários separadores abertos Quando quero procurar outra coisa, abro mais um separador . Acabo por deixar cada vez mais separadores abertos Só me apercebo quando o computador começa a ficar lento 😅

$ESPORTS caiu mais de 93% num único dia . market cap desapareceu mais de $110M e houve liquidação de posições long no valor de aproximadamente $4.72M . A principal causa foi uma grande venda on-chain . As informações partilhadas indicam que há wallets relacionadas que venderam cerca de 178-197 milhões de $ESPORTS equivalente a cerca de 43% das moedas em circulação no mercado . Esta venda foi trocada por cerca de 19.049 BNB com um valor aproximado de 12.7-13.6 milhões de dólares . Outro ponto que está a chamar atenção é a previsão de que uma grande quantidade do supply de $ESPORTS pode estar detida ou controlada pela equipa . Há relatos de que, antes da venda em massa, cerca de 60 milhões de $ESPORTS foram desbloqueados de uma multisig wallet relacionada com a equipa . Agora, ainda é necessário aguardar esclarecimentos para saber se isto é realmente um rug pull ou não

O custo real da AI começa a ficar claro quando as empresas a utilizam tanto que a fatura fica mais cara do que o esperado . A Fortune reporta que várias empresas de tecnologia estão a enfrentar um novo problema com o uso de AI internamente . Não é porque a AI não funcione mas porque, ao ser usada em grande escala, o custo começa a ser mais alto do que muitas empresas previam . O caso mais falado é o da Microsoft . Segundo o relatório do The Verge A Microsoft começou a cancelar a maioria das licenças directas do Claude Code dentro da empresa e está a incentivar os engenheiros a usar o GitHub Copilot CLI em vez disso . Claude Code é uma ferramenta de ajuda à escrita de código da Anthropic que a Microsoft disponibilizou para milhares de funcionários testarem há cerca de 6 meses . O grupo que teve acesso não foi só developers mas também project managers, designers e outros membros da equipa . O problema é que o Claude Code se tornou muito popular rapidamente até que o uso em grande volume começou a ser um custo a controlar . No entanto, o cancelamento destas licenças internas não afeta o grande acordo entre a Microsoft e a Anthropic via Foundry . Esse acordo inclui um investimento de até 5 mil milhões de dólares na Anthropic e um contrato para a Anthropic comprar computação Azure no valor de 30 mil milhões de dólares . A Microsoft não é a única empresa a enfrentar este problema . The Information reporta que a Uber gastou o orçamento para ferramentas de codificação AI de 2026 nos primeiros 4 meses do ano . Antes disso, a Uber incentivava os funcionários a usar mais AI através de um leaderboard interno que classificava as equipas pelo uso de ferramentas AI . O ponto importante é que muitas AI cobram por token . Quanto mais se usa quanto mais dados a AI lê mais etapas são feitas escrever código corrigir código ou trabalhar em workflows agentic . O custo de computação aumenta proporcionalmente . Isto é o que o relatório chama de paradoxo da AI . Embora o custo por token esteja a diminuir se o volume de uso aumentar mais rápido a fatura total da empresa pode continuar a subir . Goldman Sachs prevê que a AI agentic pode aumentar o uso de tokens em 24 vezes até 2030 atingindo cerca de 120 quadriliões de tokens por mês . Enquanto isso, a Gartner prevê que o custo de inferência de modelos grandes pode cair quase 90% até 2030 comparado com 2025 . Mas a Gartner alerta que tokens mais baratos não significam necessariamente que a AI empresarial será mais barata . Porque agentes AI usam muito mais tokens por tarefa do que modelos comuns e os fornecedores de AI podem não repassar toda a redução de custos aos clientes . Bryan Catanzaro da NVIDIA disse à Axios "Para a minha equipa, o custo de computação é muito maior do que o salário dos funcionários" . Isto faz com que a questão da AI nas empresas comece a mudar . Antes, perguntava-se se a AI ajuda os funcionários a trabalhar mais rápido . Agora, a questão é se a velocidade ganha compensa o custo da computação . Porque no dia em que todas as empresas quiserem ter agentes AI a trabalhar lado a lado com os funcionários os custos associados podem ser maiores do que muitos pensam